1案例背景

春运是 OTA 行业必争之地,但购票平台同质化严重,用户决策窗口又极短、极集中。

同程旅行过去依赖高举高打的投放,CPM 一度高达 100 以上;一方人群画像也高度集中于"30-39 岁高线城市男性",标签偏窄,在春运这种大众化场景下覆盖不足;单一垂类达人投放更无法形成全域共振。

旅游景区实景
旅游景区实景

2打法拆解

第一,用 AI 人群模型扩展潜客。

引入春运 AI 智选人群模型,基于活动卖点和受众特征智能拓展,挖掘出返乡大学生、返乡务工、返乡白领、反向旅游四大增量人群,把人群覆盖量级大幅打开。

第二,搭建金字塔式达人矩阵。

构建覆盖 12 个赛道、1600 多位达人的矩阵,按三层结构分层组合:一部分达人负责引流、一部分负责情感共鸣、一部分负责直接转化。不是简单堆达人数量,而是让不同层级承担不同沟通任务,形成全域共振。

第三,用 CPM 招募模式打破成本盲盒。

借助视频号互选的 CPM 招募模式,替代传统一口价采买,规模化覆盖达人、按量计费,既降低了试错成本,也避免了"花大价钱却不知道效果"的问题。

第四,对优质素材二次加热。

通过投放平台动态调优,把跑量好、转化高的优质素材快速堆量、成倍放大,同时降低 CPC,让好内容获得与其表现匹配的流量。

第五,用活动集合页承接。

达人短视频挂载组件,直接跳转同程春运频道页,页面聚合抢票日历和出行补贴,把"点击组件—进入集合页—完成预订"的完整路径前置设计好。

3数据结果

这套打法把 CPM 从 100 以上降到了 30 以上区间,人群覆盖量级提升超 1.2 亿,实现了低成本的广泛精准触达。

4借鉴点

  1. 达人矩阵的价值在"分层分工",引流、共鸣、转化由不同层级达人承担,比单一垂类或单纯堆数量更有效。
  2. 用按量计费的招募模式替代一口价,能显著降低大规模达人采买的试错成本。
  3. 优质内容值得二次加热,让跑出来的素材获得更多流量,是放大 ROI 的关键动作。
  4. 流量和承接要同步设计,矩阵带来的点击必须有高聚合度的落地页接住,否则会在最后一步流失。